2017年12月27日，上海交大举行《人工智能——从现象到本质》深度思考论坛，从现象过渡到本质，专业地介绍了人工智能的过去、现在和未来。
从End-user到Thinker 此次会议上，天津大学系统工程专业工学博士、上海交通大学管理科学与工程博士后沈惠璋教授，首先以傻瓜相机为切入口，介绍了人工智能领域中的各方关系。
他指出，除了军事、工业等特殊领域之外，在大众中最早普及的智能产品当属傻瓜照相机。1978 年生产的Canon A-1是最早的、有集成电路的数字化微处理器，实现了包括手控曝光在内的，有六种曝光模式，以及大范围测光系统的智能照相机。从那时开始，摄影就不再是摄影家的专利。从商业角度看，智能照相机成为商品市场上的宠儿，为众多商家牟取了大量利润。 IT术语中，一般将使用傻瓜相机的用户，称之为最终用户End-user。若把user称为摄影家，那么maker就是Canon、Zeiss、Nikon等公司，designer最早的应属Daguerre(法国1838年)，这位画家使用的是基于科学家(Lippershey1608年、伽利略1610年等人)发明的光学知识和透镜，而光学起源于thinker墨翟(BC 468-376)、亚里斯多德(BC384-332)等。
同样地，人工智能领域也分为End-user、user、maker、designer、scientist、和thinker。 沈惠璋教授指出，目前很多使用计算机的人都处于End-user这个位置，还有些人属于User这个位置，我们距离Scientist和Thinker还差很远。例如，软件方面还没有自己的操作系统、编译系统，硬件方面还没有英特尔水平的CPU和IBM水平的大型计算机。 沈惠璋教授强调，现在总强调应该有自主创新。那么原创从哪里产生？如果大家都集中在End-user这里，就不会有原创；都集中在End-user这里，就只能跟着人家走；集中在End-user这里，只是最终用户、使用人家的东西，不可能有原创。 AI是否会取代人类？ “人工智能会把人类灭绝吗？”对于这个大众十分关心的问题，专家们皆表示，该问题不需要担心。 沈惠璋教授表示，自己是坚决的反对派，坚信根本就不可能发生。目前计算机没有超出机械唯物论的范畴，在马克思主义、毛泽东思想的指引下，哲学都是唯物辩证法，即辨证唯物论和历史唯物论。机械唯物论和历史唯物论差的不是一星半点儿，计算机要达到历史唯物论这个水平，无论从基础理论上，还是从思想上，都是达不到的，机器没有思想。所以从这个角度看，不用担心机器会灭绝人类，它没有这个能力。 上海交通大学管理科学与工程博士赵继娣同样表示，“这个实际上不是我们需要担心的问题，目前人工智能的发展，尽管是指数级的增幅速度，但是还是人在助力的，人在指挥它做什么。最主要的一点，万一真的有一天人机不可和谐共处，我们总还有一招——断电。” 沈惠璋教授还补充表示，目前计算机的智能还没有超出机械智能的范畴。也就是说，它没有感情、不能自主、仅仅是按人类给它设定的规则走的。现在计算机模拟的神经网络是人类假设出来的，而神经网络一直到现在为止也无法给出解释。所以，阿尔法狗到底是纯机器和人类下棋，还是人机结合了，根本就没办法判断。 大数据和统计学矛盾 沈惠璋教授在会议上强调，大数据和统计学是矛盾的。 沈惠璋教授表示，达到PB数量级的才能叫大数据，1024个T才叫1P，而现在计算机的内存都是4G-8G，没有办法装1P数据。 所以大数据纯粹指的是计算机的技术实现方法。具体来看，技术上需要使用超大的计算机，目前单独一个大计算机也是完成不了的，需要很多计算机的合作，也就是采用云计算、网格计算。 大数据的特点，除了数据量大以外，它的数据利用价值率低。虽然它将所有数据都放在一起了，但绝大多数是垃圾、没用的东西，所以不是有了大数据就有了一切，因为绝大多数还不是大数据。 此外，对于大数据与统计的关系未来也可能出现颠覆。 很多人说统计学就是处理大数据的，统计方法就是智能。沈惠璋教授却表示，真相并非如此。 他指出，如果真的推广大数据的话，统计学就彻底被废掉了。因为统计学的诞生就是因为当数据量大的时候，没有总体样本，没有条件获得总体数据，更没有能力处理处理总体数据，所以只能采用抽样的办法。其本质是希望通过抽样，用部分来推断总体。 而大数据是总体数据、全部样本都有，不但可以获得总体数据，而且可以处理整体数据(现在所谓的大数据就是两个意思：获得总体数据、处理整体数据)。因此就不再需要抽样，不用从小样本推断总体数据。从这个角度来说，大数据和统计学是矛盾的。 最大的应用领域 2017年，中国人工智能技术在各个行业加速落地，计算机视觉在金融、安防等领域不断渗透，智能语音语义在车载、家居、移动设备等硬件领域以及教育、客服等商用领域持续拓展，商用服务机器人则开始进入商场和酒店，底层硬件也开始量产。 那么，人工智能未来最大的应用领域会在什么地方？ 沈惠璋教授表示，人工智能将来各行各业都会用，但最主要的领域还是在军事上，全世界所有最先进的科技都是最先用于军事，然后是工业，接着是农业及其他民用产品方面。 天津大学系统工程专业工学博士徐博艺则表示，现在政府的反应很快，工信部应该是做了一个规划，最有可能在周围取得突破的一些领域也都规划了，比方智能汽车、智能医疗。 “我觉得可能有些行业不一定非得加到国家战略，但是像游戏行业我觉得也会是一个很好的行业。至于这个热潮会不会快速落下去，那还得持续观察。”徐博艺说。 成为AI强国需从两方面努力 上海交通大学管理科学与工程博士赵继娣强调，中国如果想进一步成为人工智能的强国，主要需要从两个方面来加强努力：一方面，AI的进一步发展离不开大数据；另一方面，想成为人工智能强国一定要强调多学科、跨学科、多领域、跨领域的合作共创机制。 赵继娣表示，微软可以自动现实写新闻报道，其实背后在于它有一个大量的数据积累、数据学习、数据培训和训练的过程。今年又出了一个阿尔法零，它有自我学习的能力，但是还是在收集数据的基础上自我学习，所以还是要依据数据。从理论和技术的角度，要想成为人工智能强国，显然要提高对大数据的算法，大数据计算和处理实现新的突破。 那么，怎么样才能够进一步利用大数据，或者更基本地，当大家都说大数据的时候，大数据在哪里？ 赵继娣指出，提及大数据，大家可能先想到的是阿里巴巴、淘宝的数据，但其实这仅仅占了整个社会数据很小的一部分。有统计说80%的信息资源、数据资源是掌握在政府部门手里的，包括人口信息、地理信息等等，这样的数据如果可以充分利用起来，显然会对将来在占据人工智能强国起到一个很好的推动作用。 对于怎样取得这些数据有很多的问题，现在政府也开始意识到了大数据的价值所在，所以这几年政府都在推动数据开放，让公众享用。这就为大数据和AI的应用提供了一个契机。
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