[摘要] 在当前“万众创新”的号召下，“创新”的重要性已经成为全社会压倒性的认识。“新颖性”与“实用性”是创造力体现的两个重要特征，两者之间的关系并不总是一致，有时还会出现此消彼长的特点。但在企业管理实践中，这两者的关系往往被混为一谈。实际上，我们常说的 “研发”（RD）一词是一个合成词，包括研究（Research）和开发（Development）两个部分，研究更关注新颖性方面的探索，开发则侧重实用性的特质。论坛将邀请来自心理学、组织行为学、战略管理领域的学者，揭示企业创新中“新颖性”与“实用性”之间的关系，讨论企业如何运用科学的管理思想与方法，摆正两者之间的关系，有效激励员工，从而使得创新的效益实现最大化，让创新真正有利于企业绩效的提升。

[摘要] 我的报告分为三个部分，第一块，简单介绍一下机器人在我们未来社会当中的应用场景。第二块我们讲祐与忧。机器人给我们带来了很多的便利，也带来了很多的挑战。最后一个是机器人如何与人和谐共处，为我们所用。

[摘要] 随着中国经济增长的三大推动力——劳动力红利、产业投资和出口贸易的逐渐乏力，创新将成为未来推动中国经济发展的主要动力。然而，创新方向的不确定性也是企业面临的最大挑战之一。溢价和高额利润诱使部分公司纷纷投入巨大的资源追求一鸣惊人的创新，希望创新出像苹果手机（iPhone）、万艾可(Viagra)，或丰田生产体系(ToyotaProduction System)之类的东西，但巨大的成果却罕有问世且难以预测。企业创新决策容易发生错误的主要原因是创新相关的决策分析经常依赖于有关顾客偏好、市场需求和设计说明的稀缺且不可靠的信息，企业缺乏一套合理的分析机制。其次，企业的资源有限，获得信息的能力和范围都有很大局限性，导致了对数据的片面分析和错误解读。 大数据技术的不断成熟和发展，有效解决了企业在创新决策是遇到的信息不完整和分析不合理问题，因此在企业进行创新决策时，大数据分析对于减少这样的不确定性扮演着重要的角色，能够很好的帮助企业正确的把握创新决策的方向，实现企业的可持续发展。

[摘要] 本文谈谈我浅薄的想法，未必是对的，希望通过这个东西引发大家在专业上的思考，碰撞出更多的火花，也许是件有意义的事情。 我斗胆选了这个题目，其实我不是一个主流的经济学家，甚至不能称之为经济学家，因为我的专业是企业管理，但是我是研究企业管理中最跟宏观经济最相关的一个环节，就是战略管理。我偶尔也去做这方面的研究，包括我的博士论文当时也是这方面的选题。

[摘要] “流”体验，这是一个心理学的概念。首先思考这样一个问题。假如说有一天我们被放到一个情景当中：被限制在一个小房间里面，房间只有几平米，里面有一张床、马桶，没有电视，没有图书，没有报纸，也没有朋友陪我们聊天，没有手机，没有Wifi，我们要在里面待整整四年。在这样的情景里面我们有没有办法让自己保持一个积极健康的心情，甚至让自己开心幸福起来？